《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 科研实体名称规范的研究与实践

  【目的】建立机构规范、作者规范、期刊规范、基金规范,为发现系统、科研实体分析评价等建立数据基础。【方法】以多源异构数据为基础,对数据进行汇聚和融合,形成具有唯一标识符的统一的结构化数据。依据名称规范元数据模型,对科研实体及实体间的关系进行抽取。针对不同的科研实体可获取的文献特征,制定不同的消歧规则集合,结合传统字符串匹配方...

  作者：张建勇; 钱力; 于倩倩; 董智鹏; 黄永文; 刘建华; 郭舒; 王峰 刊期： 2019年第01期

• 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究

  【目的】研究从科技大数据中提取结构化知识、构建学术知识网络的模型与方法,支持智能知识服务产品的研发提升精准知识发现能力。【方法】提出科技大数据知识图谱的构建模型和技术架构,在汇聚和融合科技大数据知识资源的基础上,以大数据平台分布式存储和高性能计算为支撑环境,详细设计和实现科研实体知识抽取、实体对齐和关系发现、知识融合与语...

  作者：王颖; 钱力; 谢靖; 常志军; 孔贝贝 刊期： 2019年第01期

• 基于科技大数据的智能知识服务体系研究设计

  【目的】调研分析科技知识服务当前面临的问题,研究设计基于科技大数据的智能知识服务体系,提供智能语义检索、精准推送、群体智慧涌现与智能分析服务。【方法】以'数据+场景'双轮驱动,利用自然语言处理与人工智能技术,构建知识图谱、精准服务与智能情报三大知识引擎,支撑新一代知识服务平台研发。【结果】构建科技大数据中心,研发基于科技大数...

  作者：钱力; 谢靖; 常志军; 吴振新; 张冬荣 刊期： 2019年第01期

• “科技大数据与智能知识服务平台建设”专题序

  目前,人工智能正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,而作为支撑人工智能发展的科技大数据,记载着科学真理验证过程、实验观测、研究结论、网络交流等科技情报知识线索,是人工智能用于科技创新发现的算法模型实现的数据根基和知识基础.

  作者：张冬荣; 钱力 刊期： 2019年第01期

• 从Informetrics到Decision Intelligence:呼唤知识发现研究的范式演变

  《数据分析与知识发现》两年前更名,聚焦基于数据及其计算分析的知识发现研究,得到计算机、管理、经济、科技情报、社交媒体和其他相关研究领域的作者和读者大力支持,研究质量不断提高,期刊影响力得到积极肯定,特此感谢刊物的作者、审稿专家和读者,感谢支持作者研究的资助机构和研究机构。

  作者：张晓林 刊期： 2019年第01期